エージェントの例

エージェント作成は「デザイン」画面で行います。以下がその画像です：

このエージェントはINPUT、EXTRACT_QUESTION、MESSAGES、RETRIEVALS、RETRIEVALS＿RESULT、OUTPUT_STREAM、GET_ANSWER、OUTPUTの８つのブロックから構成されています。

• INPUTはエージェントを作成する上で必須で、ここではユーザーの質問を JSON 形式に変換するブロックです。

• EXTRACT_QUESTIONはアクションの 1 つであるCodeを使用してINPUTの content を取得するブロックです。

• MESSAGESはアクションの 1 つであるCodeを使用してINPUTの messages をマッピングして role と content を返すブロックです。

• RETRIEVALSはアクションの 1 つであるKnowledge Serachを使用してナレッジデータベース検索するブロックです。ここではクエリとしてEXTRACT_QUESTIONを使用しています。

ここの部分ではメタデータが付与されるので、そのメタデータをダウンストリームアクションで使用できます。

• RETRIEVALS＿RESULTはアクションの 1 つであるCodeを使用してRETRIEVALSの document_id と chunk.text を取得し整形して返すブロックです。document_id を使用することで参照元を表示させることできます。

• OUTPUT_STREAMはアクションの 1 つであるLanguage Model Chat Interfaceを使用しています。ここではRETRIEVALS＿RESULTの情報に基づいて model に指示(プロンプト)をだし、そのプロンプトを system の content として，回答を assistant の content としてINPUTに追加するブロックです。

• GET_ANSWERはアクションの 1 つであるCodeを使用してOUTPUT_STREAMの role の assistant とその content を返すブロックです。

• OUTPUTは必須で、ここでGET_ANSWERの内容を受け取ります。

最終的にOUTPUTの content がユーザーへの回答になります。